Los test A/B en el email marketing

Hacer tests A/B en tus campañas de email marketing es lo que va a disparar el engagement, el compromiso con tus suscriptores y tus tasas de conversión.

Se trata de una táctica que te va a llevar la mejora continua a tu marketing. Es pura lógica, si siempre utilizamos nuestra mejor versión, las cosas solo pueden ir a mejor.

Los tests A B son una de las tácticas más importantes para cualquier email marketing. De hecho, es para mí la principal ventaja de hacer marketing digital en general. El poder testear sin coste ha añadido dos ejemplos de campañas.

La Ventaja de los Tests A/B en el Marketing Digital

Antiguamente, cuando se hacía marketing en el mundo offline, con folletos, anuncios de televisión, etcétera, etcétera, no había manera de hacer test A B si no era desembolsando dinero, salir en paralelo con dos campañas a la vez y quedarse con la que mejor funcionaba.

No es el caso ahora. Si es verdad que tenemos que generar dos campañas, que es en lo que consiste el test A/B, pero no nos requiere un coste añadido, porque las herramientas de las que disponemos, sin coste añadido, nos permiten hacer variaciones en nuestra estrategia casi casi en tiempo real.

Objetivos Principales de los Tests A/B

La esencia de lo que es un test A/B es enviar dos emails diferentes, compararlos y quedarnos con el que mejor el resultado os obtenga. Este es el objetivo principal de los test A/B, que es hacer el mejor email marketing gracias a nuestros mejores emails. La base, como te decía, de los TSAB es la validación de hipótesis acerca de diversos elementos dentro de nuestros emails, elementos que vamos a ver a continuación.

Ventajas de Realizar Tests A/B

Ya te he hecho un somero resumen de en qué consiste y por qué deberías hacerlos , pero vamos a profundizar un poco sobre las principales ventajas.

La primera está clara, ya te la he comentado, es que mejora el compromiso, lo que llamamos el engagement así en ese inglés marketero que tanto nos gusta con tus suscriptores.

Toda la información que podemos conseguir de nuestras campañas con el mismo objetivo y la misma audiencia. nos va a servir para hacer siempre mejores emails. Esto es lo que vamos a conseguir con los test A/B, mejores emails, más relevantes y así conseguir que nuestros suscriptores interactúen más con los emails que les enviamos, que al final es el objetivo.

Así que esta es una de las ventajas: que mejoramos el compromiso, la interacción de nuestros suscriptores con nuestros emails.

Obviamente todo es causa de la mejora de las métricas de nuestras campañas.

Si hay algo realmente frustrante, cuando alguien hace email marketing es no conseguir las métricas, no solo las que esperaba sino ni siquiera las media de su sector o peor aún lo que le dice su competencia que sí que están consiguiendo.

Así que gracias a los test vas a poder detectar esos puntos débiles de tu estrategia y optimizarlos para obtener mejores resultados.

Te pongo un ejemplo, vamos a suponer que tus tasas de apertura email tras email van cayendo en picado. ¿Qué haces en este caso? Bueno, pues aquí la respuesta obvia es trabajar más sobre los asuntos de los emails, pero aquí tienes dos opciones.

Una es, no, no, pues vamos a ver si cambiando esto, cambiando el otro, metiendo un emoji, vale, bueno, vamos a ver si con eso más o menos vamos funcionando. Es una primera aproximación a esta lectura de métricas, pero si metes en el juego los test, lo que haces es preparar dos emails con dos asuntos diferentes y los envías a dos grupos distintos de suscriptores y ya así tienes una perspectiva más clara y se lo envías al resto de la lista.

Y por último, otra gran ventaja que es consecuencia de todo esto que te acabo de contar, es que las tasas de conversión son más altas. Al final, si vamos a conseguir poquito a poco que nos abran cada vez más emails, que además cliquen cada vez más nuestros emails, obviamente por una cuestión, aunque solo sea probabilística, vamos a conseguir tener mayores conversiones en nuestro negocio.

Antes de continuar, si quiero que entiendas cómo funciona la mecánica de un test A/B y vamos a ver cuáles son los siete pasos para hacer test A/B.

Siete Pasos para Realizar un Test A/B

1. Comprender el Comportamiento de los Suscriptores: Antes de iniciar, es crucial entender qué buscamos mejorar con el test A/B. Esto implica analizar el comportamiento actual de los suscriptores para identificar áreas de oportunidad.

2. Selección de la Versión Control (Versión A): Elige un email existente o crea una nueva versión que servirá como tu punto de partida. Esta será tu versión «control» contra la cual compararás el desempeño de una variante modificada.

3. Identificación de Elementos Mejorables: Examina detenidamente la versión control para detectar qué aspectos podrían optimizarse. Este paso es fundamental para definir el foco del test A/B.

4. Elección de una Herramienta de Email Marketing: Utiliza una plataforma que facilite la realización de tests A/B. La mayoría de las herramientas de email marketing modernas incluyen esta funcionalidad. Si la tuya no lo hace, considera buscar alternativas que se ajusten a tus necesidades.

5. Definición del Tiempo de Duración y Tamaño de la Muestra: Decide cuánto tiempo correrá el test y a cuántos suscriptores se les enviará cada versión del email. Un periodo de 24 horas suele ser suficiente para obtener resultados significativos, pero esto puede variar según tu audiencia.

6. Creación y Lanzamiento de la Versión B: Desarrolla una variante del email (versión B) con los cambios que deseas probar. Luego, realiza el test enviando la versión A al grupo control y la versión B al grupo experimental.

7. Análisis de Resultados y Optimización Continua: Una vez finalizado el test, compara los resultados de ambas versiones. Implementa las mejoras basadas en la versión que haya obtenido un mejor rendimiento. Recuerda, el proceso de optimización mediante tests A/B es continuo. Utiliza los aprendizajes para iterar y mejorar constantemente tus campañas de email marketing.

Elementos Clave para Medir en Tests A/B

Herramientas de Email Marketing: La base de cualquier estrategia de test A/B comienza con tu proveedor de servicios de email marketing. Estas plataformas suelen ofrecer funcionalidades integradas para facilitar la realización de tests A/B sin necesidad de herramientas externas. Explora las opciones que tu plataforma actual ofrece y asegúrate de aprovecharlas al máximo.

Optimizely: Una herramienta externa destacada en el ámbito de los tests A/B es Optimizely (optimizely.com), conocida por su capacidad para simplificar la experimentación en tus campañas de email. Permite probar distintas variantes de tus emails para identificar cuál tiene el mejor rendimiento, ofreciendo insights valiosos que pueden aplicarse para optimizar futuras campañas.

Distinción entre Tests A/B y Split Testing: Es importante entender que un test A/B se enfoca en comparar dos versiones de un único elemento dentro de un email, mientras que el split testing compara dos versiones totalmente diferentes del email. Esta distinción es crucial para establecer un enfoque claro y evitar confusiones durante la experimentación.

Medición de un Elemento a la Vez: Para garantizar la precisión de tus resultados, limita cada test A/B a un solo elemento. Esto te permitirá identificar con claridad qué cambios generan un impacto positivo en el rendimiento de tus emails.

Tamaño de la Lista de Suscriptores: Realizar tests A/B puede ser menos efectivo si tu lista de suscriptores es relativamente pequeña (menos de 1000 suscriptores). En estos casos, enfoca tus esfuerzos en aumentar tu lista antes de dedicarte plenamente a la optimización a través de tests A/B.

Optimización Continua: Recuerda, la experimentación y optimización mediante tests A/B es un proceso continuo. Incluso después de obtener resultados exitosos, siempre hay margen para mejorar y explorar nuevas hipótesis. Mantén una actitud proactiva hacia la experimentación y utiliza lo aprendido para mejorar constantemente tus estrategias de email marketing.

Conclusión

En conclusión, los tests A/B emergen como una herramienta indispensable en el arsenal del email marketing, ofreciendo una metodología robusta para afinar y optimizar cada aspecto de tus campañas. Al implementar esta estrategia, no solo mejoras la efectividad de tus comunicaciones por correo electrónico, sino que también profundizas tu comprensión sobre las preferencias y comportamientos de tus suscriptores. Este enfoque basado en datos garantiza que tus decisiones de marketing se sustenten en información real y concreta, maximizando el engagement, las tasas de apertura, y, en última instancia, las conversiones. La experimentación continua mediante tests A/B no solo es una práctica recomendada, sino una necesidad para aquellos que buscan excelencia y resultados sobresalientes en sus estrategias de email marketing.

Mirando hacia el futuro, el paisaje del email marketing seguirá evolucionando, y con él, la sofisticación y las capacidades de las herramientas de tests A/B. Mantenerse al día con estas innovaciones y aplicar de manera efectiva los aprendizajes obtenidos de cada campaña es clave para mantener una ventaja competitiva. Al abrazar la mejora continua y adaptarse rápidamente a los insights obtenidos, los marketers pueden asegurar no solo la relevancia de sus mensajes en la bandeja de entrada de sus suscriptores, sino también fortalecer la relación con su audiencia, creando un diálogo más personalizado y efectivo. En última instancia, el éxito en email marketing radica en nuestra capacidad para entender y responder a las necesidades y deseos de nuestros suscriptores, y los tests A/B son el puente que conecta la intuición con el análisis para lograr ese fin.

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